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人脸识别系统自然可以轻松通过结果就不一样了

人脸识别又火了最近几天,央视曝出一种分分钟破解人脸识别的方法

人脸识别系统自然可以轻松通过结果就不一样了

只需要一张照片的那种。

图源:央视微博。

在视频的演示中,我们可以看到任何一个人使用包括点头,摇头和说话在内的驾驶视频。

原图中的人物也会做同样的事情但是这样动了以后,结果就不一样了

所以人脸识别系统自然可以轻松通过:

图源:央视微博。

央视曝光的这段视频成功引发网友热议。

很多网友对:这种打破人脸识别系统的方式表示可怕。

DeepFake,让照片动起来。。

虽然央视没有直接点名这次涉及的具体技术。

但实际上,DeepFake可以做到这一点。

DeepFake大家都很熟悉简单来说,有两种基本方法

首先是将两个人的大量面部照片输入编码器,编码器在压缩图像的同时提取他们共同的面部特征。

然后,在恢复图像时,将第一个人的压缩照片输入另一个人的解码器进行恢复,产生交换人脸的效果。

二是生成对抗网络,使两个AI算法相互对抗。

随机噪声由发生器输入并转换成图像,该图像被添加到真实图像并由鉴别器鉴别。

经过大量的循环和训练,两者都得到了提升,可以输出不存在的逼真人脸。

图源:3DCAT。

但是传统的DeepFake需要大量的原始数据,需要几天的训练才能达到高质量的结果。

想要达到实时效果应该怎么做。

李浩的团队提议将DeepFake和他之前的paGAN结合起来,创建一个新的系统。

这样,系统可以在没有大量训练数据的情况下实时渲染合成图像。

PaGAN弥补了DeepFake需要大量训练数据的不足,简单来说就是把所有的训练工作量都放在舞台上。

实时渲染有三个问题需要克服。

需要处理大量数据,并通过使用更深的网络来训练更好的模型,生成高分辨率帧,并能够并行或调度任务。

此外,paGAN采用了新的ML方法和更好的底层优化,达到了实时渲染的效果。

图源:3DCAT。

张钹360人脸识别算法非常不安全。

可是,这样逼真的DeepFake人脸处理只是众多方法中的一种。吴某某告诉法院,上述借款是其人脸信息,身份信息被冒用时产生的,不应承担还款责任。

每种方法都对人脸识别系统构成潜在威胁。

这说明视频中展示的人脸识别算法还是有很大漏洞的。

中国科学院院士,清华大学人工智能研究院院长张伟也称这种算法不安全,容易受到攻击。

人们不认识对方是因为表情不一样,对方戴眼镜,或者灯光和视角有点偏离。

但是电脑很容易认不出来。

图源:央视微博。

一旦人脸验证被攻破,一些访问控制验证和支付验证可能会失效。

毕竟在社交平台上获取一个人的照片太简单了。

这无疑给大家的信息安全带来了巨大的隐患。

对此,网友表示:完全没有隐私,比人脸识别或者密码更可靠。

参考链接:

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