华泰证券携手2022世界人工智能大会举办迈向新智能科技金融创新论坛，享受前沿科技落地金融场景的市场空间上海交通大学计算机科学与工程系教授，博士生导师，学术带头人斯蒂芬妮从GPU芯片的角度分析了超宇宙时代到来的必要条件
宇宙需要芯片计算能力，是现在水平的100多倍。
现代科技的发展其实是基于计算能力的，而计算能力是基于芯片的从最早的晶体管，三极管，到集成电路，大规模集成电路，再到现在的CPU，GPU，DPU，AI专用芯片几十年来，人类社会的计算能力得到了突飞猛进的提高未来，计算能力载体可能是量子芯片，也可能是生物芯片宇宙的出现催生了对计算能力的无限需求要实现元宇宙，我们需要将现有的计算能力提高100倍以上这将是一个类脑智能的时代自芯片诞生以来，全球AI产业的计算能力伴随着市场规模的增长而迅速扩张摩尔定律时代早期，AI普遍采用计算与存储分离的冯诺依曼架构，特点是计算能力低，能耗比低当时以Intel，AMD，ARM为代表的CPU芯片是集成电路皇冠上的明珠伴随着GPU和AI加速芯片的出现，后摩尔时代正在到来，计算能力有了很大的提升，但能耗比依然较低在斯蒂芬妮看来，在未来，芯片将进入超越摩尔的阶段届时，该芯片将利用AI的原生计算能力，实现内存与计算的融合，大幅提升运算效率，在获得更高计算能力的同时实现能耗比的飞跃，进而支持自动驾驶，大规模AI云计算等技术照进现实这些期望并不是很遥远，现在也有一些公司在做类似的尝试元宇宙，以其开放性，让每一个芯片都能为元宇宙提供一些计算能力，有机会在元宇宙下发挥价值所以目前的芯片投资热潮是有其基础的根据斯蒂芬妮的判断，芯片行业正在发生根本性的变化，未来会有越来越多的芯片公司为元宇宙提供汹涌澎湃的计算能力，其中GPU最为重要
GPU:从图像处理到遥远的未来
GPU作为后摩尔时代的产物，以图形处理和并行计算能力著称，以明显的超高计算能力受到资本市场的青睐GPU拥有巨大的计算能力，可用于图形渲染，也可用于医学影像，金融模拟等科学计算领域它的运算速度比CPU快150倍左右斯蒂芬妮说通过主流芯片公司的股价走势，可以清晰地看到市场对不同芯片的预期过去五年，CPU巨头英特尔的股价上涨了65%，相比可编程芯片Xilinx上涨了3倍，而GPU厂商英伟达的股价上涨了近16倍，市值达到了英特尔的4倍GPU的发展不是一成不变的，它的计算潜力几十年来一直在被不断挖掘最早的GPU图像渲染很一般，现在可以渲染出人眼几乎无法分辨的虚拟世界它早已超越了图形处理器的定义，成为了最终的计算能力提供者和未来计算平台的主要角色伴随着应用的普及，GPU也进化成了GPGPU要实现类脑智能，元宇宙，WEB3.0和科学计算，GPU将成为最关键的计算平台基础斯蒂芬妮说视频编解码是未来Metauniverse的另一个发展重点所谓编解码技术，就是通过压缩技术将高流量的原始视频转换成低流量的视频，然后传输到用户端，用户端再将其恢复成高质量的视频即使到了5G甚至6G时代，网络带宽也不一定能支持云端或者服务器产生的元宇宙内容直接推送到用户端，所以视频编解码技术会变得非常重要现在各大互联网公司，视频公司，云游戏公司都在定义自己的视频编解码标准，甚至开发自己的编解码芯片，为用户提供最好的体验，争夺未来标准的定义权
展望金融在元宇宙中的发展，斯蒂芬妮认为，金融基础可能依赖于分布式账本提供的隐私和安全，帮助用户在高度虚拟的空间中完成信息认证和交易记录认证可是，分布式账本所需的区块链和隐私计算技术需要大量的实时计算能力目前任何芯片都无法完成这种海量实时交易的认证和计算，它的落地还在等待计算能力的爆发
国产元宇宙芯片的路在何方。
在斯蒂芬妮眼里，元宇宙的芯片世界发生了革命性的变化，为国产芯片提供了弯道超车的机会旧世界的芯片主流不是英特尔就是英伟达，大量软件公司围绕他们的芯片架构开发应用，因为那时候我们的计算能力已经足够了可是，伴随着元宇宙的到来，情况完全逆转，计算能力变得极度匮乏同时，计算能力芯片可以有更多的存在形式，每个芯片都有机会在新的元宇宙中找到发挥的空间斯蒂芬妮认为，至少有三种方法可以制造国产超宇宙芯片第一个路径是做一个完全兼容Nvidia的GPU芯片它需要投资100多亿美元，在10多年的时间里整合一个至少3000人的团队第二条路径是做独立的强通用芯片，比如隐私计算，区块链芯片，承载一些元宇宙功能它需要超过10亿美元的投资，大约5年的时间和1000人的团队目前国内很多初创企业已经达到这个规模，有能力开发这样的芯片第三条路径是做领域专用芯片，代表性的是视频编解码芯片，只需要投入1亿美金，200人的团队2年左右就可以实现所以各大互联网公司选择的突破点都是领域专用芯片，也能为元宇宙的计算基础做出贡献
计算平台研发的背后，是大厂甚至大国之间的角力面对领先者的现有优势，开源可能是更好的超车赛道操作系统有开源的Android，CPU开源架构有高度讨论的RISC—V实践证明了开源的成功那么，GPU可以开源吗斯蒂芬妮和他的团队正在构建一个开源的通用智能计算芯片平台——Logic整个项目由一本专业教材，一门核心课程和一个开源平台组成据斯蒂芬妮介绍，LOGIC将以播种包容性计算能力为目的，做买得起的GPU，打造以行业人才，知识产权，产业联盟，开放生态为四大支柱的第一代开源GPU青花瓷我们希望在模仿中超越，我们要的是细水长流，我们争取的是永生以新架构的名义，有国产计算力芯片团队追求行业老大的野心
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